Interpretasi Ayat-Ayat Tasybih (Antropomorfis) Al-Qur'an melalui AI: Studi Banding ChatGPT dan Gemini
DOI:
https://doi.org/10.58518/alfurqan.v9i1.5045Kata Kunci:
Artificial Intelligence, Ayat Antropomorfik, Chatgpt, Gemini, Penerjemahan Al-Qur'anAbstrak
Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan generatif (Artificial Intelligence/AI) telah memperluas pemanfaatannya dalam penerjemahan dan interpretasi Al-Qur'an, sekaligus memunculkan pertanyaan mengenai keandalan hasil terjemahan AI pada ayat-ayat yang memiliki sensitivitas teologis. Salah satu kelompok ayat yang paling kompleks ialah ayat-ayat antropomorfik (mutashābihāt), karena penerjemahannya menuntut keseimbangan antara makna literal dan tradisi teologi Islam. Penelitian ini bertujuan membandingkan strategi penerjemahan ChatGPT dan Gemini terhadap ayat-ayat antropomorfik Al-Qur'an serta menguji konsistensi keluaran keduanya melalui pengulangan interaksi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kepustakaan dan analisis isi komparatif. Empat kelompok lafaz antropomorfik, yaitu wajh, aʿyun, yad, dan istawā, diterjemahkan berulang menggunakan prompt yang sama pada sesi yang berbeda. Seluruh hasil kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga pendekatan interpretatif, yaitu literal, ta'wīl, dan tafwīḍ, sebelum dianalisis secara komparatif untuk mengidentifikasi kecenderungan strategi penerjemahan serta tingkat konsistensinya. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan yang jelas dalam strategi penerjemahan teologis kedua model AI. ChatGPT lebih dominan menggunakan pendekatan literal (39 dari 72 keluaran), diikuti ta'wīl (19) dan tafwīḍ (14), sedangkan Gemini didominasi pendekatan literal (42 dari 72 keluaran) dan ta'wīl (30) tanpa menghasilkan tafwīḍ. Pada lafaz istawā, ChatGPT memperlihatkan perubahan strategi dari tafwīḍ menuju pendekatan literal pada sesi pengujian yang berbeda, sementara Gemini menunjukkan pola penerjemahan yang relatif lebih konsisten. Temuan ini menunjukkan bahwa perbedaan antar sistem AI tidak hanya terjadi pada aspek linguistik, tetapi juga mencerminkan kecenderungan pendekatan teologis yang berbeda dalam menerjemahkan ayat-ayat antropomorfik. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan kajian Al-Qur'an digital dengan menawarkan kerangka evaluasi sistematis terhadap strategi penerjemahan AI dari perspektif teologi Islam. Hasil penelitian menegaskan bahwa keluaran AI dalam penerjemahan Al-Qur'an tidak dapat dipandang sebagai produk yang sepenuhnya netral secara doktrinal, terutama pada ayat-ayat yang memiliki implikasi akidah. Penelitian ini masih terbatas pada dua model AI dan empat kelompok lafaz antropomorfik. Penelitian selanjutnya perlu memperluas objek kajian ke model AI lainnya, penerjemahan multibahasa, serta cakupan ayat-ayat mutashābihāt yang lebih luas untuk mengembangkan standar evaluasi AI dalam studi tafsir digital.
Referensi
Abdalhussein, H. F. (2025). Comparative analysis of AI and human translations of Qur'anic legal verses in Surah Al-Ma'idah. Ijaz Arabi: Journal of Arabic Learning, 8(1), 262–275. https://doi.org/10.18860/ijazarabi.v8i1.28804
Abubakari, M. S. (2025). Generative AI in contemporary Islamic religious education discourse: Revelation meets algorithm. In Intersections of AI and Freedom of Religion or Belief.
Ahmad, S. (2017). Urgensi siyaq dalam penafsiran Al-Qur'an. Syi'ar: Jurnal Ushuluddin, Adab, dan Dakwah, 17(1), 119–128.
Al Bayan, A. (2020). Studi kritis terjemah Al-Qur'an Depag RI (Telaah terhadap ayat-ayat mutasyabihat dan aqidah dalam perspektif NU). Jurnal Syntax Admiration, 1(6), 638–655.
Al-Azani, S., Abudalfa, S., & Samma, H. (2026). A comprehensive review of artificial intelligence in Qur'anic research: Trends, methods, challenges, and future directions. Information Processing & Management.
Ali, T. M., Habiter, Z. A., Ahmed, H. A., & Mijbel, Y. K. (2025). Utilization of artificial intelligence applications in Islamic religious and belief services. Lecture Notes in Networks and Systems.
Alkhouri, K. I. (2025). Spiritual confusion in the era of artificial intelligence: A psychology of religion perspective. International Review of Psychiatry.
Al-Qatthan, M. K. (n.d.). Mabāḥith fī 'Ulūm al-Qur'ān (7th ed.). Maktabah Wahbah.
Arif, M., Abd Aziz, M. K. N., Hassan, H., & Rismawati, B. V. (2026). Artificial intelligence in Islamic religious education: A PRISMA-based review and SEI-CHAT framework. Online Learning in Educational Research.
Astor, A., Khir-Allah, G., & Martínez-Cuadros, R. (2024). Anonymity and digital Islamic authority. Religions.
Atallah, F. A. (2026). Digital mediation and fatwa authority in contemporary Islam: A critical Islamic legal and media-theoretical framework. Religions.
Azhar, M. H. M., Bakri, M. F. M., Ahmad, K., & Rosele, M. I. (2025). Ethics and limitations of artificial intelligence (AI) in Qur'anic interpretation according to the epistemological framework of Islamic knowledge. Quranica.
Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa. (2023). Kamus Besar Bahasa Indonesia. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia. https://kbbi.kemdikbud.go.id/
Bahri, I. S. (2020). Konsep mayoritas Ahlussunnah Wal Jamaah. Bahasa Rakyat.
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, R., Arora, S., von Arx, S., Bernstein, M. S., Bohg, J., Bosselut, A., Brunskill, E., Brynjolfsson, E., Buch, S., Card, D., Castellon, R., Chatterji, N., Chen, A., Creel, K., Davis, J. Q., Demszky, D., ... Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. Stanford Center for Research on Foundation Models. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07258
Broughton, V. (2019). The roles of intellectual creativity and automation in representing diversity: Human and machine bias. Knowledge Organization, 46(6), 450–462.
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., ... Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
Campbell, H. A. (2020). Digital creators and rethinking religious authority. Routledge.
Campbell, H. A. (2022). Approaching religious authority through the emergence of new forms of online leadership. In The Oxford Handbook of Digital Religion. Oxford University Press.
Carbajal, I. (2025). Exploring the digital boundaries of religion: An analysis of the limits of artificial intelligence and theology. Cuadernos de Teología.
Dia, M. (2025). Large language models and translation practice: Opportunities and challenges. Journal of Language and Artificial Intelligence.
Dong, X. (2025). A multi-time and multi-perspective selection framework for machine translation based on large language models. In Proceedings of the 2025 4th International Conference on Intelligent Mechanical and Human-Computer Interaction Technology (IHCIT 2025).
Dzulraidi, D. H., Jalil, A. A., & Sin, M. L. M. (2025). Ketepatan ChatGPT dalam terjemahan Al-Quran: Analisis perbandingan dengan terjemahan autoritatif. QURANICA: International Journal of Quranic Research, 14(Special Issue), 21–52.
Fathan, M. A. R., Mubina, A. F., Ramadhan, P. G., Fahma, A. W., & Nurrohim, A. (2025). Kritik interpretasi tafsir toleransi beragama berdasar artificial intelligence: Studi komparatif ChatGPT dan Gemini AI. TASHDIQ: Jurnal Kajian Agama dan Dakwah, 15(1). https://doi.org/10.3783/tashdiqv2i9.2461
Fitryansyah, M. A., & Fauziah, F. N. (2024). Bridging tradition and technology: Artificial intelligence in the interpretation of Indonesian religious manuscripts. Jurnal Lektur Keagamaan.
Herrera-Poyatos, D., Peláez-González, C., Zuheros, C., Herrera-Poyatos, A., Tejedor, V., Herrera, F., & Montes, R. (2025). An overview of model uncertainty and variability in LLM-based sentiment analysis: Challenges, mitigation strategies, and the role of explainability. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1609097. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1609097
Issa, M. A. J. (2026). Employing artificial intelligence for the use of the redundant "min" according to Al-Samin Al-Halabi in his book Al-Durr Al-Masun fi al-'Ulum al-Kitab al-Maknun. Lecture Notes in Networks and Systems.
Kannike, U. M. M., & Fahm, A. O. (2025). Exploring artificial intelligence ethical governance from an Islamic ethics perspective. Journal of Fiqh.
Kim, M. (2015). Dynamic equivalence and its application in translation studies. Journal of Translation Studies.
Lala. (2025). Islamic guidance and artificial intelligence: An epistemological perspective. Philosophy & Technology.
Lohlker, R., & Wahid, S. H. (2026). Transformation of Islamic religious authority. Religions.
Messina, A., & Scotta, S. (2026). Introducing background temperature to characterise hidden randomness in large language models. Transactions on Machine Learning Research.
Muhamad, F. N., Yaakob, M. A., Abdullah, M. R., Mohamad, N., & Basarud-din, S. K. (2025). Model kecerdasan buatan bagi penjanaan pengajaran surah Al-Quran melalui pendekatan tafsir interaktif berasaskan pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin. QURANICA: International Journal of Quranic Research, 14(Special Issue), 1–20.
Nida, E. A., & Taber, C. R. (1982). The theory and practice of translation. E. J. Brill.
Nord, C. (2006). Translating as a purposeful activity: Functionalist approaches explained. St. Jerome Publishing.
Nord, C. (2022). Skopos theory and functional translation. In The Routledge Handbook of Translation Studies. Routledge.
Olatoye, A. A., & Tella, A. (2026). A comprehensive review of artificial intelligence usage patterns in information generation among theologians. Journal of Religious Information and Theology.
Omar, N. H., & Ibrahim, M. (2019). Evaluation of Muslim scholars on the method of interpretations of verses on divine attributes by contemporary Salafi school. International Journal of Islamic Thought.
Purnomo, B. (2020). Metode tafwidh dan takwil diterapkan dalam Terjemahan Al-Qur'an Edisi Penyempurnaan Tahun 2019. https://lajnah.kemenag.go.id/
Putrawan, B. K. (2025). From prayer to data: The transformation of theology in the age of artificial intelligence and its implications for religious practice. Transformation.
Qaruty, R. A., Alqaruty, S., Al-Tkhayneh, K. M., & Abdel Hadi, S. (2025). Artificial intelligence and Islamic jurisprudence: Ethical, legal, and theological considerations. In Proceedings of the International Conference on Cyber Security and AI-Based Systems (Cyber-AI 2025).
Senin, N., Hambali, K. M. K., Ramli, W. A. W., ... & Ismail, N. (2023). Anthropomorphism according to Al-Ghazali (d. 1111) and Maimonides (d. 1204): A comparative discourse. HTS Teologiese Studies/Theological Studies.
Statcounter Global Stats. (2026). AI chatbot market share worldwide.
Sun, Y., et al. (2025). Large language models in translation: A review of capabilities, challenges, and future directions. Machine Translation Journal.
Tatan, A., & Al-Kailani, M. A. (n.d.). 'Aun al-Murīd li Sharḥ Jawharat al-Tawḥīd fī 'Aqīdah Ahl al-Sunnah wa al-Jamā'ah (Vol. 1). Dar al-Basya'ir.
Wahid, S. H., & Abdulloh, S. (2026). Digital Islamic authority: Revolutionary shift or mere hype? A systematic review. SN Social Sciences.
Wei, J., Tay, Y., Bommasani, R., Raffel, C., Zoph, B., Borgeaud, S., Yogatama, D., Bosma, M., Zhou, D., Metzler, D., Chi, E., Hashimoto, T., Vinyals, O., Liang, P., Dean, J., & Fedus, W. (2022). Emergent abilities of large language models. Transactions on Machine Learning Research, 2022, 1–30. https://openreview.net/forum?id=yzkSU5zdwD
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Al Furqan: Jurnal Ilmu Al Quran dan Tafsir
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
2.png)
